AI・デジタル技術の技術を持つ企業を、これまでの記事で紹介した順に並べています。掲載は38社（2026年11月7日時点）。本社は関東22社、中部5社、近畿5社、北海道・東北4社、九州・沖縄2社です。
この一覧について：各社の情報は、公式サイトなどの公開情報をもとに編集部が独自で作成しました。
掲載している企業（38社）
記事に登場した順です。社名を押すと、紹介記事のその会社のくわしい紹介へ移ります（得意技術・解決できる課題・出典）。「できること」は紹介記事の見出しで、各社の公式サイトなどの公開情報をもとにした要約です。
- 1バーナードソフトAI による異常音の監視紹介：課題ページ「状態を検知したい」
- 2ブレインズテクノロジー正常データから学ぶ異常検知紹介：課題ページ「状態を検知したい」紹介：技術ページ「予知保全（振動・温度・電流・油の診断、しきい値と余寿命予測、導入の進め方）」紹介：課題ページ「画像認識の AI が照明や背景の変化で外れるのを防ぎたい」
- 3アサカ理研測定器のデータを直接取り込み、管理図と工程能力指数で寸法のばらつきを見える化する紹介：課題ページ「量産で寸法がばらつく」
- 4ステルテック材料の取り違えと締め忘れを防ぎ、作業の記録を残す紹介：課題ページ「不良の再発を防ぎたい」
- 5アダコテック良品の画像を中心に学ぶ、軽い AI の外観検査紹介：課題ページ「外観検査を自動化したい（画像検査・AI）」
- 6OUENノーコードで組める、良品学習と不良品学習の AI 検査紹介：課題ページ「外観検査を自動化したい（画像検査・AI）」
- 7サイバーコアパソコン1台で動く、良品学習の外観検査 AI紹介：課題ページ「外観検査を自動化したい（画像検査・AI）」
- 8レクサー・リサーチプログラミングなしで使える生産シミュレーター紹介：課題ページ「生産ラインをデジタルツインで事前に検証したい」
- 9ゼネテック3Dの生産シミュレーションと、ロボットのオフラインティーチングのソフト紹介：課題ページ「生産ラインをデジタルツインで事前に検証したい」
- 10電通総研過去の設計データや不具合の文章を AI で探し、FMEA・DRBFM の考慮漏れを減らす紹介：課題ページ「設計の段階で故障を洗い出したい（FMEA・FTA）」
- 11Things変更点から DRBFM・FMEA のたたき台を作り、過去の記録を引き出す「PRISM」紹介：課題ページ「設計の段階で故障を洗い出したい（FMEA・FTA）」
- 12TRUST SMITHCAD も事前学習も要らない AI ピッキング紹介：課題ページ「ばら積みの部品をロボットでピッキングしたい」紹介：課題ページ「ロボットの立ち上げ・ティーチングの手間を減らしたい」
- 13リンクウィズ3D スキャンからティーチングデータを自動で作り、ずれを補正する紹介：課題ページ「ロボットの立ち上げ・ティーチングの手間を減らしたい」紹介：技術ページ「溶接ロボット（ロボット溶接）の種類と選び方：アーク・スポットの違い、センサー、ティーチング、協働ロボット」
- 14ティージェイエスQR コードと測定機器をつなぐトレーサビリティのシステム開発紹介：課題ページ「部品・製品のトレーサビリティを取りたい（刻印・2次元コード）」
- 15i Smart Technologies設備に後付けで、停止時間と停止理由を集めて改善につなげる iXacs紹介：技術ページ「IoT（工場・設備のIoT：しくみ・通信方式の種類と選び方・導入事例とセキュリティ）」
- 16アットマークテクノ現場のデータを集めてインターネットへ橋渡しする、産業用の IoT ゲートウェイ紹介：技術ページ「IoT（工場・設備のIoT：しくみ・通信方式の種類と選び方・導入事例とセキュリティ）」
- 17Braveridge電池で動く IoT 機器を、企画・設計から自社工場での量産まで紹介：技術ページ「IoT（工場・設備のIoT：しくみ・通信方式の種類と選び方・導入事例とセキュリティ）」
- 18LiLz電源も配線もいらない IoT カメラで、アナログのメーターを読む紹介：技術ページ「IoT（工場・設備のIoT：しくみ・通信方式の種類と選び方・導入事例とセキュリティ）」
- 19Ridge-i画像解析・生成 AI を、構想から運用まで受託で開発紹介：技術ページ「画像認識AI（しくみ・種類・学習データ・精度の評価・導入の進め方）」
- 20クロスコンパス良品の画像だけで作れる外観検査 AI を、現場で育てる紹介：技術ページ「画像認識AI（しくみ・種類・学習データ・精度の評価・導入の進め方）」
- 21フツパー外観検査の AI を、光学設計から排除の機構まで現場で伴走紹介：技術ページ「画像認識AI（しくみ・種類・学習データ・精度の評価・導入の進め方）」
- 22Ideinカメラのそばで動く AI と、それを遠隔でまとめて運用する基盤紹介：技術ページ「画像認識AI（しくみ・種類・学習データ・精度の評価・導入の進め方）」
- 23バオバブ画像の印付け（アノテーション）で、AI の学習データをつくる紹介：技術ページ「画像認識AI（しくみ・種類・学習データ・精度の評価・導入の進め方）」
- 24マクニカAI チップ・エッジ機器と、AI の導入支援をまとめて紹介：技術ページ「画像認識AI（しくみ・種類・学習データ・精度の評価・導入の進め方）」
- 25横河電機プラントの運転データを集め、施策を事前に検証するデジタルツイン紹介：技術ページ「デジタルツイン（意味と仕組み・シミュレーションとの違い・工場での活用事例・ISO 23247）」紹介：技術ページ「PLC（しくみ・ラダー・シーケンサとの違い・選び方）」紹介：課題ページ「流量を正しく測りたい（流量計の選び方）」
- 26オムロン他社機器も含めた設備全体の3Dシミュレーション紹介：技術ページ「デジタルツイン（意味と仕組み・シミュレーションとの違い・工場での活用事例・ISO 23247）」
- 27DMG森精機工作機械まで写したデジタルツインテストカット紹介：技術ページ「デジタルツイン（意味と仕組み・シミュレーションとの違い・工場での活用事例・ISO 23247）」
- 28日本パテントデータサービス先行技術・侵害性・無効資料の調査と、特許検索サービス紹介：技術ページ「特許・技術文献の調べ方（J-PlatPat の使い方・先行技術調査・分類と検索式・論文と規格の探し方）」
- 29アイ・ピー・ファイン東南アジア・中国の特許調査と、特許調査の AI紹介：技術ページ「特許・技術文献の調べ方（J-PlatPat の使い方・先行技術調査・分類と検索式・論文と規格の探し方）」
- 30PatentfieldAI 特許検索と、特許調査の代行紹介：技術ページ「特許・技術文献の調べ方（J-PlatPat の使い方・先行技術調査・分類と検索式・論文と規格の探し方）」
- 31VALUENEX特許・文献の大量のデータを「地図」にして俯瞰する紹介：技術ページ「特許・技術文献の調べ方（J-PlatPat の使い方・先行技術調査・分類と検索式・論文と規格の探し方）」
- 32一般財団法人日本特許情報機構（Japio）世界の特許を日本語で横断検索、先行技術調査の助成も紹介：技術ページ「特許・技術文献の調べ方（J-PlatPat の使い方・先行技術調査・分類と検索式・論文と規格の探し方）」
- 33独立行政法人工業所有権情報・研修館（INPIT）47都道府県の知財総合支援窓口と J-PlatPat紹介：技術ページ「特許・技術文献の調べ方（J-PlatPat の使い方・先行技術調査・分類と検索式・論文と規格の探し方）」
- 34日本弁理士会弁理士が無料で応じる知的財産相談紹介：技術ページ「特許・技術文献の調べ方（J-PlatPat の使い方・先行技術調査・分類と検索式・論文と規格の探し方）」
- 35キャディ図面のデータから似た部品を探して標準化する紹介：課題ページ「部品を標準化・共通化して種類を減らしたい」
- 36高志インテック形状で探す AI 類似図面検索紹介：課題ページ「部品を標準化・共通化して種類を減らしたい」
- 37HACARUS少ない良品画像で始めて追加学習で育てる AI紹介：課題ページ「画像認識の AI が照明や背景の変化で外れるのを防ぎたい」
- 38ABEJA人の修正を再学習に回す運用の仕組み紹介：課題ページ「画像認識の AI が照明や背景の変化で外れるのを防ぎたい」
右端は本社の所在地（「本店」「事業所」などと書いた会社は、公開情報で本社の表記がなく、その表記どおりにしたもの）と、編集部が分類した主な技術の分野です。
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この一覧について
AI（Claude）で作成
- 掲載の基準：課題ページ・技術ページ・製品ページで紹介した企業のうち、主な技術の分野が「AI・デジタル技術」の企業を載せています。企業からの申し込みや費用は受けていません。
- 並び順：記事に登場した順です。評価や規模の順ではありません。
- 情報の区別：紹介記事では、企業が公開している特長・仕様（企業の説明）と、公開されている事例・導入実績、運営者による解説（編集部の補足）を分けて書いています。
- 分類：技術の分野は、各社の紹介記事の得意技術から編集部が主なものを1つ選んだものです。所在地は、各社の公式サイトなどの公開情報で確認した本社（一部は本店など）の所在地です。
- 企業確認：企業に内容を確認していただいた会社には「企業確認済み」と表示します。現時点で確認済みの会社はありません。
- 訂正・掲載のご相談：内容の誤りや訂正のご依頼は、お問い合わせからご連絡ください。記事の作り方は編集方針をご覧ください。
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情報の確認日：2026年11月7日。技術や製品の情報、所在地は変わることがあるため、最新の情報は各企業の公式サイトでご確認ください。図1〜2は AI（Claude）で作成した図、冒頭の画像は AI（ChatGPT）で生成したイメージ画像です。